HeliosLM b0-preview

依顯示卡記憶體選擇套件。每個 zip 含 GGUF、Ollama Modelfile、README 和 manifest。 Pick the package for your GPU memory; each zip holds the GGUF, an Ollama Modelfile, a README and the manifest. Full SHA-256 sums are in packages.json.

預覽版:這些套件是早期試作,尚未通過正式評測,僅供試用。Preview builds: early pilots, not yet past the release evaluation.

晶片設計專用版(HDL 預覽):HeliosLM HDL 下載

依顯示卡記憶體下載 · Downloads by GPU memory

TierMemoryHardwareDownloadContextSHA-256
L-EdgeCPU, ≤ 8 GB RAMlaptop CPU, Raspberry Pi 5, phone NPU開發中 (來源 v1.0)
L88 GB VRAMRTX 4060, 3060 TiQ4_K · 3.18 GB
Q8_0 · 4.61 GB preview
32K858d084325db22cc…
dd42b4c9cdd2ecc0…
L1612–16 GB VRAMRTX 3060 12GB, 4070, 4060 Ti / 5060 Ti 16GBF16 · 8.64 GB
Q4_K · 3.18 GB preview
32K1be0d952d2d86e6b…
48313bbd3ed606a0…
L2424–32 GB VRAMRTX 3090, 4090, 5090開發中 (來源 v3.0)
L48+48–96 GBRTX PRO 6000 96GB, 2x24 GB, 64-96 GB unified memory開發中 (來源 v3.0 / v4.0)
L128128 GB 統一記憶體128 GB unified memory: NVIDIA DGX Spark, AMD Ryzen AI Max+ 395, Mac (M4 / M5 series incl. Max / Ultra) 128 GB開發中 (來源 v3.0 / v4.0)
L256256 GB 統一記憶體Mac (M4 / M5 series incl. Ultra; Mac Studio M3 Ultra) 256 GB unified memory開發中 (來源 v4.0 / v5.0)
L512512 GB 統一記憶體Mac (M4 / M5 series incl. Ultra; Mac Studio M3 Ultra) 512 GB unified memory開發中 (來源 v5.0)

Run: llama-cli -m <file>.gguf or ollama create <name> -f Modelfile.

版本與功能 · Versions

版本模型功能狀態
v1.0HeliosLM Lite
0.5B dense
基礎版:可重現的訓練與推論、CLI、測試;筆電 CPU 也能跑(L-Edge)開發中
v2.0HeliosLM Base
3B dense
資料管線、SFT / LoRA 微調、評測、SDK / API;8–16 GB 顯卡(L8 / L16)開發中
v3.0HeliosLM MoE
30B(每 token 約 3B)
MoE 專家路由、量化部署、HeliosLM Code beta;24–32 GB 顯卡(L24),16 GB 加專家卸載開發中
v4.0HeliosLM Reasoner
100B(約 10B 啟用)
推理、程式代理、雲端 API、計量與安全閘門;48–96 GB 顯卡(L48+)、128 GB 統一記憶體(L128:DGX Spark、Ryzen AI Max+ 395、Mac 含 Ultra)開發中
v5.0HeliosLM Pro
300B(約 20B 啟用)
多模態與長上下文、企業試點、分散式部署(雲端 C8);本地 Mac 256 / 512 GB 統一記憶體(L256 / L512,M4 / M5 系列含 Ultra)開發中
v6.0HeliosLM Frontier
1T(約 40B 啟用)
前沿研究候選,在既定評測上具競爭力(雲端 CX)開發中
HDLHeliosLM HDL
晶片設計專用版
Verilog / SystemVerilog / VHDL 產生、UVM 測試平台;評測(VerilogEval、RTLLM、CVDP、UVM)與訓練資料工具已完成,模型尚未發布開發中